uncertainty

Error: different between reality and representation
Uncertainty: uncertain about the reality
需要强调以下四点:
1. Error是由测量(或模拟)引起的,测量方法或模型的改进可以减少Error,可能使Representation无限接近Reality。但请注意,仅仅是无限接近,Reality永远不会被人所认识。
2. Uncertainty是由Error引起的。因为reality永远不会被人所认识,所以Uncertainty永远存在。
3. Uncertainty是可以传导的,但不是简单叠加。例如,一个模型的Output由多个Input所决定,而不同的Input均有Error,这时Output的Uncertainty并不能简单的认为是所有input的Error的和。
4. 模型Output的Uncertainty需要科学定量,但其方法并不限于利用额外的实测数据进行validation。因为,请注意,额外的实测数据也是一种Representation,也存在Error。定量模型Output的Uncertainty完全可以根据模型本身来完成。额。。

首先呢 异常捕捉如try-catch 模块 就是测试运行

在我们编译的时候 编译器如果遇到try-catch模块的话就会测试运行下,也就是先检查代码中是否会发生错误,如果有错误就根据catch去处理错误 返回错误的原因给你 然后我们就可以根据错误去判断,比如我们看到一个Scanner input = new Scanner(System.in);

但是如果没有加try-catch的话呢,编译器就不会去检测捕捉错误,
补充:
发少了,比如

Scanner input = new Scanner(System.in);

int x = input.nextInt();

而这时候我们输入一个字符串“我爱你”

这时候 会返回一个错误

而如果我们是这样

try{

int x = input.nextInt();
}catch(Exception ex){

// 如果输入的非数值就执行这里的代码

System.out.println(ex.getMessage);
}uncertainty不确定性 error错误时候 编译器如果遇到try-catch模块的话就会测试运行下,也就是先检查代码中是否会发生错误,如果有错误就根据catch去处理错误 返回错误的原因给你 然后我们就可以
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